Nuestra misión
Convertir las IA en una herramienta de ayuda, no en un fin en sí misma
Cómo trabajamos
De la curiosidad a la aplicación real: cómo ayudamos a integrar la IA en el día a día profesional.
Fundamentos y mentalidad de IA
- Introducción a la IA: qué es y qué no es.
- Historia y evolución de la IA.
- Principios éticos y responsabilidad en el uso de IA.
- Cómo la IA puede ayudar a resolver problemas reales.
- Mentalidad de integración: IA como herramienta de apoyo.
Datos y preparación
- Identificación y limpieza de datos.
- Fuentes de datos fiables y relevantes.
- Normalización, etiquetado y estructuración de datos.
- Gestión de privacidad y cumplimiento normativo.
Herramientas y plataformas de IA
- Introducción a plataformas de IA accesibles (ChatGPT, herramientas de automatización, etc.).
- Configuración de entornos y uso de APIs.
- Uso de software de análisis y modelado.
- Evaluación de la herramienta adecuada según la necesidad.
Aplicación de IA en Excel
- Uso de asistentes de IA para generar y optimizar fórmulas complejas.
- Creación automática de resúmenes, informes y cuadros de mando a partir de datos en Excel.
- Análisis predictivo básico (tendencias, previsiones, escenarios) apoyado en modelos de IA.
- Clasificación y segmentación de datos (clientes, productos, incidencias) mediante IA.
- Generación de recomendaciones de negocio basadas en patrones detectados en las hojas de cálculo.
- Automatización de tareas repetitivas combinando IA y macros/Power Query.
Aplicaciones prácticas
- Automatización de tareas rutinarias.
- Generación de contenido (textos, imágenes, datos).
- Análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones.
- Integración de IA en procesos internos y flujos de trabajo.
Evaluación y mejora
- Medición de resultados de la IA aplicada.
- Ajustes y optimización de modelos.
- Identificación de errores y sesgos.
- Mejora continua de procesos con IA.
Seguridad, ética y riesgos
- Sesgos algorítmicos y cómo mitigarlos.
- Seguridad de datos y privacidad.
- Uso responsable y límites de la IA.
- Cómo mantener la confianza de clientes y usuarios.
Implementación y adopción
- Diseño de planes de integración en la empresa o proyecto.
- Formación de equipos internos para un uso autónomo.
- Seguimiento, mentoring y soporte post-formación.
- Documentación y buenas prácticas para estandarizar el uso de IA.
A profesionales y empresas que quieren entender, aplicar y aprovechar la IA para resolver problemas reales y mejorar procesos, independientemente de su nivel técnico previo.
No siempre. Existen módulos de nivel introductorio y práctico donde no se requiere programación, aunque también ofrecemos sesiones avanzadas para quienes quieran profundizar en código y modelos.
Los participantes podrán: automatizar tareas, generar insights a partir de datos, integrar IA en procesos, mejorar decisiones y aumentar eficiencia, todo medible en resultados concretos.
Sí. Ofrecemos mentoring y acompañamiento post-curso para asegurar aplicación práctica y resultados sostenibles.
Cada módulo incorpora principios éticos, mitigación de sesgos, gestión de privacidad y seguridad de datos, garantizando un uso responsable y humano de la tecnología.
Sí. La formación está diseñada para ser práctica y aplicable, con ejercicios, plantillas y ejemplos listos para usar en entornos reales.
Se trabajan dinámicas de motivación, comprensión de beneficios y casos de éxito, facilitando la adopción de la IA paso a paso y desde la utilidad real.
Se traduce en ahorro de tiempo, mejora de procesos, reducción de errores y optimización de decisiones, además de incrementar la capacidad de innovación y competitividad de la empresa.
Cómo somos
Porque tus proyectos son los nuestros.